美國(guó)銀行不久前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)畢業(yè)生失業(yè)率已經(jīng)從2023年底的4%飆升至當(dāng)前的8.1%。其中，僅科技行業(yè)就有超8.9萬(wàn)個(gè)崗位被砍掉，至少2.7萬(wàn)個(gè)崗位被人工智能（AI）直接取代。另?yè)?jù)投資銀行高盛發(fā)布的報(bào)告，2025年美國(guó)科技行業(yè)員工失業(yè)率上升比例遠(yuǎn)超全行業(yè)平均水平，科技行業(yè)正在成為崗位縮水的重災(zāi)區(qū)。

斯坦福大學(xué)3位經(jīng)濟(jì)學(xué)家近日聯(lián)合發(fā)布的另一項(xiàng)研究顯示，自2022年11月ChatGPT上線引爆生成式AI以來(lái)，美國(guó)“可高度自動(dòng)化”崗位的年輕勞動(dòng)者就業(yè)率顯著下滑，初級(jí)崗位成為這場(chǎng)職場(chǎng)災(zāi)難“災(zāi)區(qū)中的災(zāi)區(qū)”。年輕人們突然發(fā)現(xiàn)，自己苦學(xué)多年練就的技能，還沒來(lái)得及閃閃發(fā)光，就在AI面前迅速黯淡。

企業(yè)用人策略也在悄然改變。前段時(shí)間，電商公司Shopify CEO托比·盧克在一封內(nèi)部全員信中明確要求，所有員工“必須學(xué)會(huì)并且習(xí)慣使用AI”。信中還宣布了一個(gè)新招聘規(guī)定，“AI能做的崗位不再招聘新人”。此外，咨詢公司麥肯錫已經(jīng)部署數(shù)千個(gè)“AI代理”接手初級(jí)員工工作；總部位于美國(guó)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)Duolingo明確將AI使用熟練程度作為錄用員工的核心標(biāo)準(zhǔn)之一；微軟、谷歌目前約30%的代碼均為AI生成的……

對(duì)于這樣的就業(yè)形勢(shì)，許多關(guān)注AI發(fā)展多年的專家都有提前預(yù)判。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜医芨ダ铩ば令D此前接受媒體采訪時(shí)曾分析了個(gè)中原因：AI尤其擅長(zhǎng)知識(shí)密集型工作和邏輯推理型工作，這二者與科技行業(yè)崗位需求的重合度極高，因而科技行業(yè)必然受到最嚴(yán)重的沖擊。耶魯大學(xué)組織行為學(xué)副教授Botelho進(jìn)一步表示，初入職場(chǎng)的年輕人通常做的是知識(shí)密集型的基礎(chǔ)工作，比如收集數(shù)據(jù)、制作圖表等。“相較于邏輯推理這類最近幾年才廣受關(guān)注的領(lǐng)域，前者的成熟度更高，因而初級(jí)崗位受創(chuàng)最深是意料之中的?！?/p>

那么，有沒有哪些領(lǐng)域是目前的AI難以替代的呢？

微軟不久前發(fā)布了一份研究報(bào)告，羅列了“AI適用性得分最低的20種職業(yè)”，分別是挖泥船操作員、橋梁與船閘管理員、水處理廠和系統(tǒng)操作員、鑄模與制芯工人、鐵軌鋪設(shè)與維護(hù)設(shè)備操作員、打樁機(jī)操作員、地板打磨翻新工人、醫(yī)院護(hù)工、摩托艇操作員、伐木設(shè)備操作員、鋪路機(jī)和攤鋪機(jī)以及夯實(shí)機(jī)操作員、女傭和客房清潔工、石油和天然氣行業(yè)的非技術(shù)工人、屋頂修理工、氣體壓縮機(jī)和泵站操作員、屋頂工助手、輪胎制造工、手術(shù)助理、按摩師、眼科醫(yī)療技師。其他“處于安全區(qū)的職業(yè)”還包括工業(yè)卡車和拖拉機(jī)操作員、公路養(yǎng)護(hù)工、洗碗工、汽車玻璃安裝工、入殮師和采血員等。

梳理這些傳統(tǒng)職業(yè)，可以看到，AI最難“啃”下來(lái)的崗位大體可以歸結(jié)為兩類：其一為技能型崗位，因?yàn)橄噍^于狂飆猛進(jìn)的AI技術(shù)，機(jī)器人的發(fā)展速度相對(duì)較慢，技能也沒有那么全面，尤其在需要同步處理動(dòng)態(tài)環(huán)境、復(fù)雜運(yùn)算與精細(xì)操作的時(shí)候短板明顯。其二為需要同理心的崗位。比如醫(yī)院護(hù)工，若單論端茶倒水洗澡翻身等可以量化的工作，AI及機(jī)器人完全可以做到，但現(xiàn)實(shí)中，護(hù)工不僅是護(hù)理服務(wù)提供者，很多時(shí)候還要充當(dāng)陪伴者，為病患提供情緒疏導(dǎo)等“心理按摩”類服務(wù)，這些同樣是缺乏共情能力的AI難以替代的領(lǐng)域。

除此以外，還有一批新興崗位正在興起。這些崗位的突出特點(diǎn)是人機(jī)協(xié)同。一個(gè)典型代表就是人工智能訓(xùn)練師。他們的工作是“養(yǎng)育”AI，主要包括為其提供學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、幫助其調(diào)整算法等。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）最新發(fā)布的報(bào)告，今年以來(lái)，美國(guó)人工智能訓(xùn)練師崗位需求激增592%，即便只是剛剛?cè)肼毜摹靶“住?，薪資中位數(shù)也可比肩在硅谷工作了5年左右的程序員。

換言之，對(duì)于當(dāng)今的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，要打贏這場(chǎng)AI浪潮下的崗位保衛(wèi)戰(zhàn)，關(guān)鍵在于構(gòu)建AI無(wú)法復(fù)制的能力壁壘——要么，做AI的補(bǔ)臺(tái)者，凡是AI學(xué)不來(lái)的都是可供開拓的空間；要么，做AI的合作者，避開“人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)”，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共生”。換言之，未來(lái)的職場(chǎng)主角，靠的不是那顆敢與AI比拼“算力”的聰明大腦，而是那簇閃耀著人性之光的智慧火焰。（作者：肖 瀚 來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）